Job Description

Fur unseren Kunden, eine fuhrende Bank in Zurich, suchen wir einen erfahrenen Data Scientist mit Fokus auf GenAI-Losungen.

BESCHAFTIGUNGSGRAD

100%

ARBEITSORT

Zurich / Remote (nur aus der Schweiz)

STARTDATUM

01.11.2025

ENDDATUM

31.01.2027

REFERENZ

3499

TYP

Contracting


Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden Schweizer Gesetzgebung nur Bewerbungen von Schweizer Staatsburgern, EU-Burgern sowie Personen mit gultiger Arbeitsbewilligung berucksichtigen konnen.



Remote-Arbeit aus dem Ausland ist nicht moglich.

Aufgaben

Entwerfen und Konzipieren von GenAI-Losungen, einschliesslich RAG und Agents, in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten Verstehen von Daten und geschaftlichem Kontext, um sicherzustellen, dass Modelle und Losungen die relevanten Probleme adressieren Enge Abstimmung mit Geschaftspartnern zur Definition von Anforderungen Festlegung messbarer Leistungskennzahlen fur Business Cases auf Basis technischer KPIs Schwerpunkt auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte Anwendungsfalle Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern Integration von GenAI-Losungen in die GenAI-Plattform unter Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien

Anforderungen

Domanen- und Datenverstandnis sowie die Fahigkeit, komplexe Datensatze zu interpretieren Vertrautheit mit Bankprozessen und bankenspezifischen Vorschriften mit Einfluss auf Modellierungen Sicherstellung, dass KI-Losungen mit geschaftlichen Anforderungen, operativen Gegebenheiten und regulatorischen Vorgaben ubereinstimmen Verstandnis von GenAI-Technologien (RAG und Agents) sowie Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Anwendungsfallen Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik, insbesondere in NLP und generativen Modellen Erfahrung mit gangigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und fortgeschrittenen Algorithmen Starkes Verstandnis von Modellevaluation, Optimierungstechniken sowie dem Umgang mit Modellabweichungen oder -verzerrungen Solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Versionskontrolle Erfahrung mit MLOps-Tools fur ML-Pipelines (z. B. MLflow, Kubeflow, Azure ML) zur Automatisierung von Trainings- und Bereitstellungsprozessen Fliessende Deutschkenntnisse auf Muttersprachniveau sowie verhandlungssicheres Englisch

Soft Skills

Ausgepragte Kommunikationsfahigkeiten zur klaren Abstimmung mit Teammitgliedern und Stakeholdern Fahigkeit zum Erwartungsmanagement und zur Sicherstellung von Wertschopfung Exzellente mundliche und schriftliche Ausdrucksfahigkeit fur die Zusammenarbeit mit diversen Teams Problemlosungsorientierung mit pragmatischem Ansatz bei komplexen Herausforderungen Fahigkeit, Innovation, technische Machbarkeit und regulatorische Anforderungen in Balance zu bringen

Interessiert? Oder kennen Sie jemanden, der auf die Stelle passen konnte?